Результаты применения цифровых рекомендаций для оценки больных с сердечной недостаточностью

Назад к программе

Сазыкина Л. В., Газизова Д. Ш.

1ФГБУ "НМИЦ ССХ им. А.Н. Бакулева"; 2ФГБУ "НМИЦ ССХ им. А.Н. Бакулева2;

Разработку и применение цифровых интеллектуальных технологий ФГБУ «НМИЦ ССХ им. А.Н. Бакулева» интенсивно ведёт с 70-х годов прошлого столетия. Обобщение результатов лечения ОСН дано в статьях Л.А. Бокерия с коллегами в 2006 -2008 годах. С 2006 по 2015 г. развита и применена в клинике математическая модель и технологии лечения ХСН (Л.А. Бокерия и др. 2005 – 2015). С 2001 по настоящее время ведётся работа по включению полученных результатов в общекардиологические рекомендации диагностики и терапии СН. Цель: представить последние результаты применения цифровых рекомендаций в НМИЦ ССХ. Методы. Объединённые цифровыми технологиями (Гарвей, Айболит, Респ, Индекс, МИРРОР) мониторинг, статобработка, гипертекст, математическое моделирование идентификация и имитация. Материал. Всего с помощью цифровых технологий обследовано 23000 больных с критической СН. В 2017-2018 гг. обследовано 74 больных с ХСН. 37 больных из отделения хирургического лечения интерактивной патологии, 7 - из отделения хирургического лечения заболеваний сердца с прогрессирующей легочной гипертензией, 9 из клинико-диагностического отделения и 21 из отделения хирургического лечения кардиомиопатий. Из них с ДКМП – 33 больных, с ГОКМП - 10, с ИКМП – 16, с легочной гипертензией – 7, сочетанные патологии - 8. У всех больных проводилось исследование гемодинамики по технологии МИРРОР. Всего обследовано 437 больных. Результаты. «Интегрированные интеллектуальные рекомендации лечения сердечной недостаточности» (Газизова Д.Ш., Бокерия Л.А. и др., 2016) включают две части: 1) вербальные «Российские рекомендации по лечению острой сердечной недостаточности» (2006 -2014), рекомендации Европейского общества кардиологов (ESC; 2012 и 2015) и рекомендации Американской ассоциации сердца (AHA; 2008-2016), а также 2) цифровую технологию, позволяющую провести оперативную диагностику, опережающую имитацию и индивидуальную терапию. В первой части вербальное представление знаний преобразовано в гипертекст, уточнены и дополнены рубрики. В результате получен интерфейс i-REC-INFO (Шевченко Г.В., 2015), позволяющий удобно и эффективно работать с гипертекстом. Вторая часть включила в себя методики и математические модели, позволяющие провести дифференцированную диагностику сердечной недостаточности, разгрузку сердца, адекватный выбор лечения для большого класса расстройств, таких как спазм периферических сосудов большого круга кровообращения, правожелудочковая недостаточность, дилатация вен большого круга кровообращения и др. Заключение. Цифровые интеллектуальные рекомендации позволяют перейти от оценки состояния к выделению и количественной оценке основного и сопутствующих патологических процессов, выделить и количественно оценить реакции регуляции (компенсаторные, защитные, гомеостатические), обеспечить индивидуальную, наилучшую для каждого больного персонально, терапию. Вывод. Актуален переход от общекардиологических рекомендаций к цифровым интеллектуальным методам, средствам и технологиям.

Комментарии посетителей

нет комментариев
Комментарии могут отправлять участники данного мероприятия или члены Ассоциации.